Легаси-системы

Легаси под контролем: аудит за 3–5 дней,
модернизация — без остановки бизнеса.

Сначала понимаем систему, документируем и покрываем тестами — потом меняем. ИИ читает кодовую базу в разы быстрее ручного анализа — инженеры контролируют каждое решение и отвечают за результат.

Получить аудит за 3–5 дней — бесплатно →
12 месяцев
гарантия — дефекты исправляем за свой счёт
Фикс цена
сумма этапа известна до старта работ
Приёмка по критериям
этап не устроил — не принимаете и не платите
Код — ваш
исходники и документация — собственность клиента
01 — Проблема

Старый код — это бизнес-проблема: каждое изменение в разы дольше и дороже, чем должно быть.

Устаревшие системы есть почти в каждой компании, которая работает дольше пяти-семи лет. Поначалу это просто неудобство. Потом выясняется, что весь бизнес держится на коде, который никто толком не понимает, и изменить что-то без риска сломать остальное почти невозможно. Вот ситуации, которые мы видим чаще всего — и что они стоят бизнесу.

Ситуация 1

Система работает, но трогать её страшно

Разработчики, которые её писали, давно ушли. Документации нет или она устарела ещё несколько лет назад. Каждое изменение — лотерея: поправишь одно, сломается другое в совершенно неожиданном месте. Простые задачи растягиваются на недели, бэклог пухнет, бизнес ждёт.

↳ Конкуренты, которые могут меняться быстрее, уходят вперёд.
Ситуация 2

Система держится на одном-двух людях

Есть разработчик, который знает её «как свои пять пальцев». Он не уходит в отпуск спокойно. Его нельзя уволить. Без него всё встанет. Это не просто неудобство — это операционный риск, который сложно объяснить руководству, пока не случится что-то плохое.

↳ Компания заложница нескольких людей. Риск растёт с каждым месяцем.
Ситуация 3

Нужны новые функции, но система не позволяет

Бизнес вырос, появились новые требования: интеграция с другими сервисами, новый интерфейс, автоматизация процесса. Но старая архитектура на это не рассчитана. Разработчики говорят «надо переписывать», бюджет не выделяют, сроки непонятны, риски огромны.

↳ Техдолг растёт. Стоимость любого изменения увеличивается с каждым месяцем.
Ситуация 4

Уже пробовали переписать — и провалились

Поставили задачу переписать с нуля на современном стеке. Потратили бюджет и полгода. Новая версия так и не запустилась в полном объёме — часть бизнес-логики потерялась, часть работала неправильно. Вернулись к старой системе, только с дырой в бюджете.

↳ Недоверие к любым инициативам по модернизации. Система продолжает стареть.
Ситуация 5

Легаси тормозит новые инициативы

Компания хочет двигаться вперёд: внедрять новые сервисы, интегрироваться с партнёрами, автоматизировать. Но в основании — старый код без нормального API и без документации. Каждая новая инициатива упирается в него.

↳ Цифровизация буксует не из-за нехватки идей, а из-за фундамента, который не позволяет строить.
Ситуация 6

Разработчики есть, но работа идёт слишком медленно

Команда есть, задачи понятны, но бэклог не уменьшается. Каждая задача занимает больше, чем должна: разработчики разбираются в чужом коде, боятся что-то сломать, согласовывают детали. Бизнес хочет новых функций — получает их через месяцы. Нанять ещё людей не всегда возможно, а если и нанять — они войдут в ту же систему и будут так же медленно разбираться в коде.

↳ Скорость разработки ограничена не количеством людей, а состоянием кодовой базы и процессами внутри неё.

Работа с легаси — это не невозможная задача, но без специальных инструментов она требует больших затрат и значительного времени. Чтобы разобраться в чужом старом коде, нужно нанимать команду, которая в нём разберётся. Это долго: сначала поиск людей, потом погружение в систему — недели или месяцы только на то, чтобы понять, как всё устроено. Всё это время бизнес стоит или платит двойную цену — за старую команду и новую одновременно.

Именно здесь ситуацию меняет использование ИИ. То, что раньше требовало команды на несколько месяцев, теперь можно сделать значительно быстрее и дешевле — без потери качества.

02 — Решение

Сначала понять. Потом менять. Никогда — всё сразу.

Под каждую ситуацию — своё решение. Мы работаем небольшими управляемыми шагами: каждый с фиксированным объёмом, ценой и понятным результатом. ИИ в каждом шаге делает за недели то, что классическая команда делает месяцами.

Проблема

Система работает, но трогать страшно — никто не понимает, что на что влияет

Решение

Аудит за 1–2 недели: карта зависимостей, узкие места, план что трогать сразу. ИИ читает кодовую базу в разы быстрее ручного анализа.

Проблема

Система держится на 1–2 людях, знание живёт только в их головах

Решение

ИИ извлекает бизнес-логику прямо из кода, описывает модули, API, интеграции. Знание перестаёт быть персональным — за 1–3 недели.

Проблема

Нужны изменения, но архитектура не позволяет — переписывать страшно

Решение

Модернизируем по частям: тесты на критичные участки, потом рефакторинг одного модуля. Бизнес не останавливается.

Проблема

Нужны интеграции, но старая система не имеет нормального API

Решение

API-обвязка поверх старого кода за 1–2 недели. Новые сервисы работают без переписывания основы.

Технология

Почему ИИ особенно хорошо работает с легаси

Главная сложность легаси — объём и запутанность: ручной анализ большой кодовой базы — это месяцы работы. ИИ меняет эту математику — пример из практики: полная документация системы из 889 файлов за 3 дня вместо 2–3 месяцев вручную.

Читает большие кодовые базы быстро. То, что инженер изучает неделю, ИИ анализирует за часы — связи между модулями, скрытые зависимости, бизнес-правила, которые нигде не описаны.
📄
Восстанавливает скрытую логику. Извлекает бизнес-правила прямо из кода — даже если они нигде не написаны и авторы системы давно ушли.
🗺
Строит карту зависимостей. Понимает, что на что влияет и где точки риска — до того, как мы начнём что-то менять.
Ускоряет создание тестов. Генерирует сценарии для критичных участков — страховочная сеть перед изменениями, которая вручную занимает недели.

Все архитектурные решения и финальный контроль качества — за нашими инженерами. ИИ ускоряет анализ и подготовку; люди принимают решения и несут ответственность за результат.

03 — Сравнение

Почему мы, а не фрилансер, интегратор или своя команда

Фрилансер
Один человек: пропал — работа встала, замены нет
Разбор большого легаси в одиночку — месяцы
Гарантии и приёмка — как договоритесь
Классический интегратор
Команда и менеджмент в смете: комплексная модернизация — от 4 млн ₽
Ручной анализ кода: первые результаты через недели
Сроки — от 6 месяцев
Своя команда
Найм — месяцы, онбординг в легаси — ещё недели
Постоянный ФОТ ради разового проекта
Ключевой разработчик уйдёт — знания уйдут с ним
Кибертум
Бесплатный экспресс-аудит за 3–5 дней — старт без риска
ИИ-анализ кодовой базы: документация 889 файлов — за 3 дня
Фикс цена этапа, гарантия 12 месяцев, приёмка по критериям
Этапы по 1–4 недели — бизнес не останавливается
04 — Услуги

Форматы работы

Первый шаг всегда небольшой и понятный — с фиксированной ценой, результатом и сроком. Вход — бесплатный экспресс-аудит.

Экспресс-аудит системы
Узкие места, ключевые риски, рекомендации с чего начать — письменный отчёт
Бесплатно
3–5 дней
Аудит легаси-системы
Карта системы, узкие места, зависимости, риски, пошаговый план модернизации
от 150 000 ₽
1–2 недели
Восстановление документации
Описание модулей, API, бизнес-логики, onboarding-материалы для команды
от 200 000 ₽
1–3 недели
Модернизация модуля
Рефакторинг или перевод одного сервиса на новый стек, покрытие тестами
от 350 000 ₽
2–4 недели
API-обвязка
Современный API поверх старой системы для подключения новых сервисов
по итогам аудита
1–2 недели
Срочная стабилизация
Диагностика критичных рисков, снижение зависимости от ключевых людей
по итогам аудита
от 3 дней
Полный рефакторинг и переписывание на новом стеке
Перевод системы или её части на современный стек с сохранением бизнес-логики
по итогам аудита
зависит от объёма
Создание дополнительных сервисов и интеграций
Новые модули, микросервисы, интеграции с внешними системами поверх существующей платформы
по итогам аудита
зависит от объёма

Для сравнения: комплексная модернизация легаси-системы на рынке — от 4 млн ₽ и от 6 месяцев. Мы разбиваем ту же работу на этапы с фиксированной ценой: начинаете с бесплатного экспресс-аудита и платите только за те шаги, которые действительно нужны.

ИИ ускоряет не только анализ чужого кода и документацию — написание кода, рефакторинг, тесты и интеграции тоже занимают в 2–3 раза меньше времени, чем при классическом подходе. Для вас это короче сроки и ниже стоимость работ при том же качестве результата.

05 — Примеры работ

Что мы уже делали

Несколько проектов, которые показывают как мы работаем с реальными задачами — от автоматизации ручных процессов до документирования сложных кодовых баз.

Автоматизация / Типография
Несколько дней → 3 часа

Автоматический расчёт тиражей для типографии

К типографии от заказчиков приходят файлы на 1500+ позиций. Раньше каждую позицию менеджер рассчитывал вручную через внутреннюю программу — это занимало несколько дней непрерывной работы. Мы сделали надстройку над существующей системой: теперь весь расчёт выполняется за 3 часа. Дополнительно — каждая позиция считается по нескольким технологиям, что позволяет сразу выбрать оптимальную цену.

Документирование легаси / C#
3–4 месяца → 1 месяц

Полная техническая документация устаревшей корпоративной платформы

Система на C# / .NET Framework без документации — 7 связанных проектов. Команда не могла передать знания новым разработчикам: понять, как всё устроено, можно было только через авторов кода. Мы провели полный анализ кодовой базы и подготовили техническую документацию: архитектура, модули, зависимости, бизнес-логика. ИИ позволил сделать за месяц то, что вручную заняло бы квартал.

Реверс-инжиниринг / Анализ данных
2–3 недели → 1 неделя

Анализ и реверс-инжиниринг устаревшей инвестиционной платформы

Заказчик получил в управление старую систему без документации и исходников. Нужно было понять: как она устроена, какие данные хранит, какова бизнес-логика. Провели реверс-инжиниринг и анализ данных — восстановили полную картину системы, дали рекомендации по дальнейшей работе с ней.

Автоматизация / Строительные сметы
Ручная работа → автозаполнение

Автоматизация заполнения строительных смет

Сметы на 5 000–20 000 строк — каждую позицию нужно было сопоставить с прайс-листами поставщиков и проставить актуальную цену вручную. Это занимало дни. Мы разработали инструмент с нечётким сопоставлением и ИИ-проверкой: система сама находит нужные позиции даже при несовпадении названий и заполняет цены. Работа с крупной сметой теперь занимает часы, а не дни.

06 — Бесплатный аудит
Бесплатный вход

Начните с бесплатного экспресс-аудита

За 3–5 рабочих дней разбираемся в вашей системе и даём письменный отчёт: узкие места, ключевые риски, рекомендации с чего начать и смета следующих шагов. Без оплаты. Без обязательств продолжать.

Принимаем не более 3 заявок в месяц — чтобы уделить каждому достаточно времени.

Опишите ситуацию в двух словах — мы свяжемся в течение рабочего дня.

Ответим в течение рабочего дня. Или напишите напрямую в Telegram.

Ещё примеры наших проектов

Переписывание и интеграции

Перенесли CRM с устаревшей архитектуры на современный стек
Компания пользовалась CRM-системой, написанной как монолит. Со временем добавлять новые функции стало очень дорого и долго. Мы перенесли систему на современный стек с нормальной архитектурой — теперь доработки занимают дни, а не месяцы. Классически такой проект занял бы 8–10 месяцев силами нескольких разработчиков. Мы уложились в 3.
Перенесли готового Telegram-бота на другой мессенджер
Бот с более чем 150 файлами кода и 50 обработчиками нужно было полностью перенести с Telegram на другую платформу. Переписывать с нуля — долго и рискованно. Мы перенесли бота за 1,5 недели, сохранив всю бизнес-логику. Классически это заняло бы 2–3 месяца.
Разобрались в проприетарном формате данных промышленного оборудования
Электросталеплавильная печь записывала данные в закрытый бинарный формат — никакой документации, никаких исходников. Нужно было научиться читать эти данные. Мы провели реверс-инжиниринг формата и написали парсер. Данные стали доступны для анализа.
Подключили интернет-магазин к 1С
Интернет-магазин и система учёта в 1С жили отдельно — товары, остатки и заказы приходилось синхронизировать вручную. Мы сделали двустороннюю интеграцию: теперь всё синхронизируется автоматически. Проект занял 1–1,5 месяца вместо стандартных 3–4.
Встроили систему лояльности в кассовое ПО
Компании нужно было, чтобы при каждой покупке через кассу автоматически начислялись бонусы клиенту. Мы выстроили интеграцию: касса → очередь сообщений → база данных бонусов. Всё работает в реальном времени, без ручного труда.
Задокументировали C#-систему из 889 файлов за 3 дня
Большая корпоративная система без единой строчки документации. Новые разработчики не могли войти в проект самостоятельно. Мы прогнали всю кодовую базу через ИИ-конвейер и получили полную документацию — за 3 дня. Вручную это заняло бы 2–3 месяца.
Починили сломанную интеграцию между системами
Автоматизация через n8n перестала работать после обновления API мессенджера — файлы отправлялись с неправильными метаданными и не принимались. Нашли причину, исправили интеграцию. Задача, которая могла бы тянуться неделями, была закрыта за несколько дней.
Сделали плагины отчётности для существующей системы управления проектами
Компания пользовалась Redmine для управления проектами, но стандартных отчётов не хватало. Мы разработали набор плагинов: KPI-дашборд, отчёты по эффективности команды, экспорт в Excel. Система осталась прежней — просто стала давать нужные данные.
07 — Контакты

Контакты